앞서 페이스북 모회사인 메타플랫폼(메타)은 올해 AI 개발 및데이터 센터구축에 최대 650억 달러(약 93조원)를 지출할 계획이라고 밝힌 바 있다.

훨씬 적은 비용으로 경쟁적인 AI 모델을 개발할 수 있는데 이 같은 막대한 자본 투자를 지속하는 게 합리적인지 의문이 제기될 수밖에 없다는 것이다.

올해 들어 주가가 급등했던 전력 인프라, 원전, 발전업체들도 전력을 많이 필요로 하는 신규데이터센터수요가 줄어들 수 있다는 관측에 급락했다.

3% 떨어졌고, 미 원자력 에너지 1위 업체인 콘스텔레이션 에너지는 20.

1%), 알파벳(-4%) 등 AI 분야를.

영국 소비자 대상 조사에서는 응답자의 4%만이 생성형 AI를 매일 사용한다고 대답했고, 생성형 AI가 유용하다는 응답도 23% 그쳤다.

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한편, 보고서는 생성형 AI 기술 발전에 필수적인 인프라로 꼽히는데이터센터의 전력 소비량이 2030년 올해 소비량의 2배에 가까운 1천65TWh(테라와트시)에 달할 것으로 예상했다.

시노버스 트러스트 컴퍼니의 대니얼 모건 선임 포트폴리오 매니저는 "딥시크의 AI 비서는 휴대전화와 개인용 컴퓨터(PC), 노트북에 집중하며 아마존의 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트의 애저, 알파벳의 구글 클라우드와 같은 하이퍼스케일러가 제공하는 대형데이터센터서비스는 아니다"며 "큰.

이어 "이튼은 상업용 건물에서데이터센터에 이르기까지 다양한 영역에서 사업을 영위하고 있다"며 "광범위한 성장 영역에 걸친 배전 사업 모델이 핵심"이라고 덧붙였다.

삼성증권은 미국 최대 LNG 수출 기업인 '셰니어에너지'도 추천 목록에 올렸다.

관심을 모았던 동종업체 '벤처글로벌'이 기업공개(IPO) 예상.

앞서 페이스북 모회사인 메타플랫폼(메타)은 올해 AI 개발 및데이터 센터구축에 최대 650억달러(93조원)를 지출할 계획이라고 밝힌 바 있다.

훨씬 적은 비용으로 경쟁적인 AI 모델을 개발할 수 있는데 이 같은 막대한 자본 투자를 지속하는 게 합리적인지 의문이 제기될 수밖에 없다는 것이다.

아넥스 웰스 매니지먼트의 브라이언 제이컵슨 수석 이코노미스트는 "딥시크가 '더 나은 쥐덫'이라면 지난 2년 동안 시장을 주도해 온 전체 AI 서사에 타격을 줄 수 있다"며 "이는 칩에 대한 수요 감소, 대규모 전력 생산 확장의 필요 감소, 대규모데이터센터의 필요 감소를 의미할 수 있다"고.

페이스북 모회사인 메타플랫폼(메타)은 올해 AI 개발 및데이터 센터구축에 최대 650억 달러(약 93조원)를 지출할 계획이라고 밝힌 바 있는데, 이 같은 막대한 자본 투자를 지속하는 게 합리적인지 의문이 나올 수밖에 없다는 것이다.

한편 전문가들은 딥시크의 AI모델이 누구나 자유롭게 사용하고 개선하는.

딥시크는 엡비디아 GPU(그래픽처리장치) 2000개를 사용해 챗GPT와 맞먹는 경쟁력 있는 챗봇을 만들면서 미국 AI 칩 수출규제의 한계를 보여줬다고 보도했다.

뉴욕타임스는 또 딥시크의 이런 충격이 빅테크업체가 AI 모델과데이터 센터에 과잉 투자를 하고 있다는 의문을 불러 일으킨다고도 지적했다.